摘要：数字化转型需要不同部门的人员协同配合，在配合的过程中难免会出现一些失误，其中较为常见的一种便是转型负责人对各个部门的工作把控不及时，导致各个部门相互指责、推脱责任。

烟台网络公司在分析数字化转型失败原因时，有的部门认为是公司的组织结构不行，有的认为是数据质量不行，还有的认为是应用开发有漏洞，各种条件都还不够成熟。总之，他们都将数字化转型失败的原因归结为在转型过程中出现的各种问题。

在项目发起时并不存在这些问题，后期在具体落地的时候才会出现各种各样的问题。这时候企业需要一个有丰富经验的合作伙伴做指引，告诉企业在什么时候可能会遇到什么问题，以及如何解决，确保企业最终达成一个理想的转型效果。当然，企业在数字化转型过程中，有很多问题是不可预设的。比如在推动数字化转型的时候缺少数据，或者在数据接入的时候遇到阻力；业务部门忙于其他业务无暇顾及转型项目，或者他们在不理解转型项目的时候便着手实施；在算法方面缺少优秀的AI 工程师等。

企业在数字化转型的过程中，任何一个点或环节出了问题都可能导致整个项目失败，最终造成各部门推诿的局面。业务部门认为项目的失败是技术部门的问题，技术部门认为转型出现困难是业务部门的问题，导致企业发现不了数字化转型失败的症结所在，延误战机。

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这种情况下，烟台网络公司一般可以采取两种方式解决。第一种是内部自筛，从技术部门到业务部门进行细致筛查，但这种自筛方式耗时耗力，且很多企业并不具备这种自筛能力。第二种是请外部有经验的人员来把脉，让专业人士帮助企业筛查到底是哪里出了问题，制定一套合理的数字化转型方案，让不同部门的人员能够知道数字化转型的每个环节要达到什么样的工作成果，达到什么样的状态。

技术体系越来越专业却仍不能满足业务需求，这是一种常见的误区。技术体系包含大数据、人工智能、业务系统、业务中台等各种专有名词。在一个领域研究越久，就会变得越专业，但在其他方面可能是越来越封闭。换句话说，企业在构建自己的体系时没有从业务的视角考虑，这也是业务部门对此并不满意的原因。大家提出的概念都很专业，但都没有很好地理解对方所表达的意思。

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